Во вторник Госдума во втором и окончательном, третьем чтении одобрила закон, который вводит административную ответственность за отказ владельца информационного ресурса проводить авторизацию пользователей, находящихся в России, согласно требованиям закона об информации. За подобные нарушения штрафы установлены: для граждан — от 10 до 20 тысяч рублей, для должностных лиц — от 30 до 50 тысяч рублей и для юридических лиц — от 500 до 700 тысяч рублей.
Антон Горелкин, первый заместитель председателя комитета Госдумы по информационной политике и соавтор закона, напомнил, что сейчас авторизация пользователей в РФ должна проводиться через один из способов: с мобильным телефоном, через Единую систему идентификации и аутентификации (ЕСИА) или ЕБС, либо с использованием российского сервиса авторизации. Он подчеркнул, что наказания не коснутся обычных пользователей интернета, а предназначены для владельцев сайтов и приложений, игнорирующих закон уже два года.
Закон также вводит ответственность за несоблюдение владельцами информационных ресурсов правил применения рекомендательных технологий. Штрафы для граждан остаются в диапазоне от 10 до 20 тысяч рублей, для должностных лиц — до 50 тысяч рублей, а для юридических лиц — до 700 тысяч рублей. Аналогичные штрафы предусмотрены за непредоставление пользователям информации о применении рекомендательных технологий, а также за отсутствие необходимых документов с правилами их использования, контактных адресов и данных владельца ресурса.
При повторном нарушении штрафы повышаются: граждане могут быть оштрафованы на суммы от 20 до 40 тысяч рублей, должностные лица — от 60 до 100 тысяч рублей, юридические лица — от одного до 1,4 млн рублей. Кроме того, владельцы ресурсов, которые не выполняют требования Роскомнадзора о прекращении применения рекомендательных технологий, рискуют получить штрафы от 40 до 80 тысяч рублей для граждан, от 120 до 200 тысяч рублей — для должностных лиц и от 1,4 до 2,8 млн рублей — для юридических лиц.
Рекомендательные технологии в законе определены как методы предоставления информации, основанные на сборе, систематизации и анализе данных о предпочтениях пользователей в интернете.
Автор статьи
